Deep Learning 2020 #04 - Les fondamentaux (partie 2)
Quatrième session de la formation Deep Learning par la pratique 2020.
Plan de la session #04 :
- entrainement d’un classifier d’images de chiffres manuscrits (suite)
- résumé thématique de toutes les étapes de la session #03
- fonction de coût et métriques de performance
- optimiseur et boucle d’entrainement
- implémentation PyTorch et fastai de ces concepts
Notebook :
https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/notebooks/04_mnist_basics_summary.ipynb
Slides :
https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/raw/master/slides/03_04_mnist_basics.pptx
Tableau :
https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/whiteboard/tableau_04.png
Lien vidéo YouTube :
