Deep Learning 2020 #09 - Convolutions - Resnet
Neuvième session de la formation Deep Learning par la pratique 2020.
Vision - Comprendre les réseaux de neurones convolutifs :
- La magie des convolutions
- Créer un CNN : receptive fields, channels
- Stabilité de l’entrainement : batch size, 1cycle, BatchNorm
- Resnets : connexions résiduelles
- Un Resnet à l’état de l’art : bottleneck layer
Notebook :
https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/notebooks/09_convolutions_resnet.ipynb
Tableau :
https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/whiteboard/tableau_09.png
Lien vidéo YouTube :
